Ventas y demanda
Pronóstico diario con rango de confianza, días anómalos, temporadas del año y los momentos en que tus clientes compran.
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Ventas y demanda te dice cuánto vas a vender, cuándo y dónde, y qué días se salieron de lo normal.
Indicadores superiores
| Tarjeta | Qué muestra |
|---|---|
| Próximos 30 días | Ventas pronosticadas frente a los últimos 30 días. |
| Cierre de mes proyectado | Lo vendido a la fecha, el mes anterior y el mismo mes del año pasado. |
| Precisión del pronóstico | Error semanal medido escondiendo las últimas 4 semanas y comparando lo pronosticado contra lo real. |
| Conversión del sitio (30 días) | Pedidos / sesiones. |
Pronóstico de ventas diarias
Muestra los últimos 120 días reales, lo que esperaba el modelo para cada día (línea punteada gris) y los próximos 30 días con su rango probable. Los puntos marcan días anómalos: rojo para caídas, naranja para picos.
Debajo, la referencia compara el pronóstico con los mismos 30 días del año pasado.
Estacionalidad anual
Cuánto vende cada mes frente a un mes típico, ya descontado el crecimiento del negocio. Un índice de 1,33 en diciembre significa que diciembre vende un 33 % más que un mes normal; 0,82 en marzo, un 18 % menos.
Sugerencia
Planea con uno o dos meses de anticipación: compra inventario, refuerza el equipo y reserva presupuesto de pauta antes de los meses con índice alto.
Días que se salieron de lo normal
Tabla de anomalías con fecha, ventas reales, lo esperado y el desvío. Cada día se compara con el mismo día de la semana en las semanas cercanas.
- Una caída suele ser una falla del sitio o de la pasarela, o un quiebre de stock.
- Un pico suele ser una campaña, una publicación o un influenciador: identifica la causa para repetirlo.
Cuándo compran tus clientes
- Ventas promedio por día de la semana (últimos 90 días).
- Mapa de calor de horas de compra: pedidos por hora del día. Programa correos, publicaciones y pauta una hora antes del pico.
Tendencia mensual
Ingresos, pedidos y ticket promedio de los últimos 18 meses.
Ciudades y categorías
- Ciudades: ventas de los últimos 90 días y su variación frente a los 90 anteriores.
- Categorías: ventas, margen y variación. Crece donde la demanda sube y el margen es bueno.
Siguiente paso
Revisa los métodos en Cómo funcionan los modelos.
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