Ventas y demanda

Pronóstico diario con rango de confianza, días anómalos, temporadas del año y los momentos en que tus clientes compran.

2 min de lectura Actualizado el 16 de septiembre de 2026

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Ventas y demanda te dice cuánto vas a vender, cuándo y dónde, y qué días se salieron de lo normal.

Indicadores superiores

TarjetaQué muestra
Próximos 30 díasVentas pronosticadas frente a los últimos 30 días.
Cierre de mes proyectadoLo vendido a la fecha, el mes anterior y el mismo mes del año pasado.
Precisión del pronósticoError semanal medido escondiendo las últimas 4 semanas y comparando lo pronosticado contra lo real.
Conversión del sitio (30 días)Pedidos / sesiones.

Pronóstico de ventas diarias

Muestra los últimos 120 días reales, lo que esperaba el modelo para cada día (línea punteada gris) y los próximos 30 días con su rango probable. Los puntos marcan días anómalos: rojo para caídas, naranja para picos.

Debajo, la referencia compara el pronóstico con los mismos 30 días del año pasado.

Estacionalidad anual

Cuánto vende cada mes frente a un mes típico, ya descontado el crecimiento del negocio. Un índice de 1,33 en diciembre significa que diciembre vende un 33 % más que un mes normal; 0,82 en marzo, un 18 % menos.

Sugerencia

Planea con uno o dos meses de anticipación: compra inventario, refuerza el equipo y reserva presupuesto de pauta antes de los meses con índice alto.

Días que se salieron de lo normal

Tabla de anomalías con fecha, ventas reales, lo esperado y el desvío. Cada día se compara con el mismo día de la semana en las semanas cercanas.

  • Una caída suele ser una falla del sitio o de la pasarela, o un quiebre de stock.
  • Un pico suele ser una campaña, una publicación o un influenciador: identifica la causa para repetirlo.

Cuándo compran tus clientes

  • Ventas promedio por día de la semana (últimos 90 días).
  • Mapa de calor de horas de compra: pedidos por hora del día. Programa correos, publicaciones y pauta una hora antes del pico.

Tendencia mensual

Ingresos, pedidos y ticket promedio de los últimos 18 meses.

Ciudades y categorías

  • Ciudades: ventas de los últimos 90 días y su variación frente a los 90 anteriores.
  • Categorías: ventas, margen y variación. Crece donde la demanda sube y el margen es bueno.

Siguiente paso

Revisa los métodos en Cómo funcionan los modelos.

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